Votre industrie exploite-t-elle la puissance des LLM ?
Votre industrie exploite-t-elle pleinement la puissance des LLM ?
L’essor des modèles de langage (LLMs) comme ChatGPT n’est pas qu’un effet de mode—il transforme en profondeur la manière dont les logiciels sont conçus. En utilisant le modèle en V comme cadre, les LLM peuvent désormais assister jusqu’à 40 % des charges de travail dans certaines phases clés du développement.
Cela soulève une question stratégique :
🚀 Si l’IA peut gérer près de la moitié du travail d’analyse des besoins et un tiers des tests, comment votre entreprise va-t-elle réagir ?
Cycle en V et LLM : Quantifier l’impact
Le modèle en V introduit une structure rigoureuse au développement logiciel, avec une vérification à chaque étape. Voici comment ChatGPT peut intervenir :
| Étape du cycle en V | Étape du développement logiciel | Assistance des LLM |
|---|---|---|
| Analyse des besoins | Compréhension et clarification des besoins | Jusqu’à 40 % |
| Conception système | Spécifications techniques | Jusqu’à 30 % |
| Conception architecturale | Spécifications techniques | Jusqu’à 30 % |
| Conception détaillée | Écriture de code | Jusqu’à 20 % |
| Implémentation | Écriture de code | Jusqu’à 20 % |
| Tests unitaires | Développement des tests | Jusqu’à 30 % |
| Tests d’intégration | Développement des tests | Jusqu’à 30 % |
| Tests système | Développement des tests | Jusqu’à 30 % |
| Tests d’acceptation | Revue de code / Tests | Jusqu’à 20 % |
| Exploitation | Maintenance et itérations | Jusqu’à 20 % |
| Maintenance | Maintenance et itérations | Jusqu’à 20 % |
Implications stratégiques : S’étendre, optimiser ou réduire ?
Avec un potentiel d’assistance aussi fort, les entreprises sont à la croisée des chemins :
- S’étendre : Libérer du temps humain avec l’IA permet de lancer plus de projets, explorer de nouveaux marchés ou accélérer l’innovation.
- Optimiser : Garder les effectifs tout en augmentant la productivité et la qualité.
- Réduire : Certaines entreprises envisageront peut-être de remplacer des rôles juniors—ce qui soulève des questions éthiques.
Conclusion
La puissance est réelle, les données sont claires, la décision vous appartient.
Si vos concurrents optimisent jusqu’à 40 % de leur pipeline de développement avec l’IA et pas vous… qu’attendez-vous ?
💡 Suggestion : Lancez un projet pilote interne sur l’analyse des besoins et mesurez l’apport des LLM.
